编译 | 吴浪娜剪辑 | 漠影拳交 扩张
智东西10月11日讯息，当地时辰周四，微软发表了一篇播客，晓谕在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的医疗保健数据功能和AI器具，包括通过Azure AI Studio中的新医疗保健AI模子、Microsoft Fabric中的医疗保健数据功能、Copilot Studio中的医疗保健AI agents服务以及AI驱动的防守作事经过处罚决策。
这些器具旨在联络防守体验、增强团队勾通、增强医疗作事者的能力以及匡助医疗保健组织更快地构建AI应用要领，并检朴医疗作事者在行政任务上的时辰，这是导致行业疲困的主要原因之一。
好多处罚决策咫尺仍处于设置早期阶段或仅提供预览版。在微软更浅近地延迟这些器具之前，医疗保健组织将对这些器具进行测试和考证。微软拒却通晓这些新器具的价钱。
据CNBC报说念，微软通过束缚推出新的医疗规模AI器具，尽力确保其处在医疗保健AI规模的交流地位。客岁10月，该公司在其Azure cloud和Fabric分析平台上推出了一系列健康功能。2021年，微软还以160亿好意思元收购了Nuance Communications，后者是医疗保健及关系行业提供语音转文本的AI器具。
微软健康与人命科学部门投资组合发展与孵化副总裁Mary Varghese Presti在事先录制的记者会上说说念，“通过将AI融入医疗保健，咱们的方针是松开医务东说念主员的作事压力，促进医疗团队的勾通，提高寰宇医疗保健系统的举座遵守。”
一、医疗保健AI模子：将AI的领域扩展到文本以外微软推出了一系列开源多模态AI模子，这些模子由微软与Providence和Paige等合作伙伴合作设置，大致分析除文本以外的数据类型，如医学影像、临床纪录和基因组数据。据悉，大致80%的病院和医疗系统就诊齐包括影像查验，因为大夫经常依靠影像来匡助救援患者，这些AI器具的延迟使用不错匡助大夫减少作事量和压力。
医疗保健组织还不错使用这些模子来构建新的应用要领和器具。通过使用这些高档模子手脚基础，医疗保健组织不错快速构建、微长入部署针对其特定需求的AI处罚决策，同期最猛进度上减少重新启动构建多模态模子关系的无数计较和数据条件。
举例，数字化单个病理切片可能需要跨越1GB的存储空间，因此好多现存的AI病理模子每次齐只可测验小块切片。微软和Providence Health & Services构建了一个数字病理全切片基础模子，该模子在突变权衡和癌症亚型分类方面有所纠正，这一遵守已发表在海外顶级学术期刊《当然》杂志上。
当今，医疗系统不错在此基础上进行纠正，并凭证自己需求进行微调。
“曩昔，获取病理学的全切片基础模子一直是一个挑战……而当今咱们施行上还是大致作念到了。”Providence首席策略和数字官Sara Vaezy在接收CNBC采访时谈说念。“这如实是一种改变游戏国法的技巧。”
这些模子可在Azure AI Studio的模子目次中找到，Azure AI Studio是微软的生成式AI设置中心。
▲微软Azure AI Studio的模子目次界面（图源：微软）
从历史上看，医疗保健数据由于其非结构化性质和现存数据管制系统的局限性而难以获问题截至了医疗保健组织全面了解患者体验和获取贵珍贵力的能力。
凭证Microsoft Fabric推出的医疗保健数据处罚决策拳交 扩张，医疗保健组织不错通过单一回去并的AI驱动平台改变用户拜谒、管制和处理数据的方式，从而克服上述问题。此外，Microsoft Purview的医疗保健安全应用要领模板（一套旨在匡助管制医疗保健数据的改变功能）现已公开预览。微软还将在Microsoft Fabric的医疗保健数据处罚决策中公开预览5个新功能，包括：
1、对话数据集成：将对话数据（举例患者对话）从DAX Copilot发送到Fabric平台。通过将DAX Copilot音频文献、纪录和临床条记草稿发送到Fabric，客户和合作伙伴不错诳骗Azure和Fabric中的多样腹地器具来分析这些数据或将其与其他数据相投股生成更全面的视力。
2、健康的社会决定成分(SDOH)寰球数据集调换：索要、保存、协长入使用SDOH国度和海外寰球数据集，使医疗保健组织大致识别风险和与健康关系的社会需求，匡助为患者和社区创造更平允的医疗保健服务。
3、好意思国医疗保障和医疗提拔服务中心(CMS)索赔和索赔线送礼(CCLF)数据索要：简化索赔数据的索要并与临床、影像和SDOH数据相调解，以获取关系患者和行家的可行视力。
4、防守管制分析：诳骗归并的医疗数据和防守管制分析模板，通过识别高风险个体、优化救援蓄意和改善防守调解来加强患者防守。
5、数据发现和分组：诳骗集成的作事经过，让医疗保健组织大致创建、管制、分析和分享患者群组。
女色网三、诳骗AI agents匹配救援决策，回复患者基本问题医疗保健组织濒临诸多挑战，包括劳能源穷乏、老本飞腾和患者防守需求加多。生成式AI通过自动化管制任务、分析无数数据以获取可操作的视力以及协助专科东说念主员进行决策，为这些挑战提供了潜在的处罚决策。
为了处罚这一问题，微软晓谕了匡助医疗系统构建AI agents的新方法，他们将在Copilot Studio中公开预览医疗agent服务，用于预约安排、临床救援案例匹配、患者分诊等。医疗保健组织不错诳骗医疗agent服务来匡助创建互联的患者体验、改善临床作事经过并增强医疗专科东说念主员的能力，同期匡助组织通过Microsoft Copilot Studio温暖行业盼愿。早期遴荐者，如克利夫兰诊所，提供了反映以匡助优化医疗环境的处罚决策，他们还是在使用这些器具来增强患者体验并擢升运营遵守。
AI agents的复杂进度各不通常，但它们不错匡助用户回复问题、自动化经过并引申特定任务。
通过Microsoft Copilot Studio，医疗保健组织还不错创建配备医疗保健专用安全门径的AI agent。举例，当谜底包含对临床案例的援用时，会自大开首，并和会过谛视表明谜底是否由AI生成。微软提到，持造和遗漏齐会被记号出来。
举例，一个医疗保健组织不错构建一个AI agent来匡助大夫为患者找到关系的临床救援案例。大夫不错输入问题：“55岁男性，患有糖尿病和间质性肺病，有哪些临床案例相宜他？”然后会收到一系列关系回复，这将检朴大夫寻找每个案例的时辰和元气心灵。
据微软健康与人命科学部门健康AI总司理Hadas Bitran在与记者的问答中谈说念，大致匡助回复患者基本问题的AI agent在参与测试该服务的医疗系统中很受接待。她还补充说，大致匡助大夫回复关系最新医疗健康指南和患者病史的问题的AI agent也很常见。
微软的医疗保健agent服务将从晓谕今日启动提供预览版。
▲微软的医疗agent服务界面（图源：微软）
据世界卫生组织(WHO)权衡，到2030年防守穷乏东说念主数将达到450万，因此提供技巧支撑防守行业的需求比以往任何时候齐更为迫切。
本年8月，微软晓谕其与Epic Systems合作的下一阶段将竭力于构建针对防守的AI文档器具。他们正在设置一种不错增强防守日常作事经过的处罚决策，通过草拟经过表进行审查来处理防守文档，让防守大致将元气心灵更多地放在患者身上，而不是秘书作事上。据悉，外科防守有多达41%的时辰耗尽在文档作事上。
Epic是一家医疗保健软件供应商，领有好意思国跨越2.8亿东说念主的电子健康纪录。它与微软有着长久的合作关系。
微软的Nuance还是为大夫提供了一个名为DAX Copilot的自动化文档器具，该器具于客岁推出。它允许大夫在征得患者原意的情况下纪录他们的就诊过程，然后AI会自动将其转变为临床条记和纲领。
理思情况下，这意味着大夫每次看诊时齐不需要花时辰我方输入这些条记。
这项技巧在本年马上普及。Nuance晓谕，DAX Copilot已于1月在Epic的电子健康纪录中无边可用，这是医疗保健行业内备受肃穆的招供。
将像DAX Copilot这么的器具平直集成到大夫的电子健康纪录作事经过中，意味着他们不需要切换应用要领即可拜谒它，这有助于检朴时辰并松开行政作事背负。
但到咫尺为止，DAX Copilot仅供大夫使用。微软提到，这一情况正在改变。该公司正在构建一个针对防守优化的肖似器具。
尽管大夫和防守密切合作，共同救援和防守患者，但防守的作事日与大夫的作事日人大不同，防守文档作事经过也同样寂寞且人大不同。防守在轮班时期需要挪动，在各个房间之间挪动以看望患者。他们在病床边交谈，并以经过表等高度结构化的款式纪录患者信息。
“防守的作事经过与大夫的作事经过人大不同，任何为防守设置的处罚决策齐需要与他们的作事方式相投股。”Presti在会上说说念。“咱们的团队耗尽了数小时在防守值班时期进行追踪不雅察，以了解他们怎样引申任务，并发现他们一天中最大的摩擦点在那处。”
微软正在与斯坦福医疗保健（Stanford Health Care）、西北医学（Northwestern Medicine）和Tampa空洞病院等组织合作设置这一器具。
结语：医疗保健规模的AI实践需要严格的测试和监管微软在官方播客中提到，这些新的AI器具齐将恪守该公司于2018年制定的AI原则，以匡助带领AI的设置和使用。通过联想设置负职责的AI，确保这些技巧对医疗生态系统和社会产生浅近而积极影响。
在实践中，这意味着要正确构建、测试和监控系统，以幸免不良行为，举例无益内容、偏见、蹧跶和其他有时风险，需要在构建必要的治理结构、政策、器具和经过方面进行无数投资，以维持关系原则并安全地构建和部署AI。
开首：微软、CNBC拳交 扩张